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  当前，算力已成为数字化的经济核心生产力，但面临着三大挑战：算力规划和网络能力方面，东数西算需要高性能、大带宽的网络连接;算力分布和应用技术方面，算力供给新场景下迫切呼唤算力应用技术新范式;算力供给和消费方面，算力和配套网络需要“云化改造”，提供用户用得起的算力。

  中国移动为落实数字中国发展的策略，直面挑战，创新提出“算力网络”理念，推动算力网络成为与水、电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务。通过创新算力调度与传输方式，助力平衡算力供需，提高资源利用率，推动算力发展。实现这一切的基础，离不开算力网络体系的神经中枢算网大脑。

  随着大数据、云计算和人工智能技术的加快速度进行发展，网络数据呈爆炸式增长，传统的运维方式已经没办法满足网络快速发展的需求，算网发展需要与之匹配的中枢调度决策系统，为新型信息基础设施对外一体化服务提供能力支撑，算网大脑的重要性不言而喻。

  算网大脑，是对算力和网络资源进行统一编排、调度、管理、运维的核心系统，通过引入AI引擎、数据湖等核心技术，向上实现各领域原子能力组合和算网一体化服务支撑，向下实现泛在算力的跨层、跨区域融通和网络的跨地域、跨专业拉通，统筹全局资源，实现算力网络的算力供给能力、数据处理能力、网络连通能力、业务供给能力最大化。

  目前，移动云已基于算网大脑构建了东数西算类、强算AI类、任务渲染类、泛视频类四大典型应用场景，并依托其智能调度能力实现算、网领域的运营贯通、资源互调，满足“东视西渲”、“云游戏”等一体化、任务式服务。

  无论是怎样的发展成果，都需要实现应用落地，才能为社会发展带来价值。但不同的行业存在着千差万别的应用场景，对算网服务提出了多样化的需求。比如，在“东数西算”的各类应用中，传输网络首先要满足低时延、高可靠、大带宽等要求，其次还得面临算力跨区域、跨层级连接的挑战。

  作为算力网络体系的神经中枢，算网大脑能够实时获取全域的算、网、数资源以及云、边端的分布情况，基于移动云强大的算力网络资源布局，通过自动配置、弹性供给和跨域调度，满足各类应用场景对算力网络的要求，实现算网资源的按需、跨域供给。

  以“东视西渲”为例，某传媒公司每年有百万帧的渲染需求，常规的大规模需求需要提前与合作商联系，由合作商提前准备和预留相应资源;但当有临时性的渲染需求或渲染规模超出预期时，合作商往往难以及时提供算力完成渲染。

  通过首创“任务式”服务模式，算网大脑根据该公司需求跨地域调度资源、编排开通资源、启动渲染服务，调用西部算力资源满足客户需求，并通过动态感知保障任务时间、成本目标，帮客户节省了14.2%的渲染成本。过程全部为自动执行，无需用户干预，且渲染效果与本地渲染一致。

  而在“东数西存”的场景中，高可靠和低成本一直是客户最关注的。其中，最典型的应用场景在医疗领域根据国家相关规定，医疗影像资料需要三年以上的存储。

  具体到某医院，由于每年产生上百TB的影像资料，且大部分数据使用频率较低，因此希望可以对冷数据进行智能调度压降存储成本，同时不影响热数据的使用。算网大脑通过数据智能分级、冷数据归档压缩、跨地域数据调度等手段帮助该医院实现数据存储空间节约50%、综合成本降低20%、存储效率提升10%，在资源池运营层面实现能耗占用下降70%。

  此前，中国移动还联合国际心血管中心，将东部地区的医疗影像温数据、冷数据自动搬迁至西部数据中心，实现高可靠低成本存储。

  近年来，云游戏成为了游戏行业的新宠，产生了旺盛的算力需求。除了大火的虚拟现实、虚拟人、沉浸式体验等需要大量的算力进行模型渲染与图像处理，云游戏还需要依托算力中心对底层资源的调度，为应用提供一键部署、云化验收以及快速发布等能力，提高部署效率。

  同时，拥有怎样的算力资源将直接决定游戏帧率、延迟、画质等方面，影响着用户的游戏体验。比如，某游戏厂商的云游戏业务发展迅猛，但当前的算力资源不足以满足客户突增的场景需求。当某一款云游戏爆火时，单一节点短时间大量玩家涌入，对算力的需求达到峰值，导致玩家游戏卡顿，造成不好的游戏体验。

  针对这类情况，该厂商通过与算网大脑对接，一方面优化云边算力资源调度能力，实时监控算力使用情况，并根据节点利用率指标对算力集群进行跨域协同、弹性调整，大大增强了对突发算力需求的解决能力;另一方面在闲置时段进行资源回收和利用，提升资源利用率，降低了运营成本。

  当算力在千行百业落地应用时，规模庞大的算力需要“适配”多样化的应用场景，传统的高门槛算力人为设置方式已跟不上算力时代的发展要求，算力网络需要更智能、更高效的编排管理方式。未来，移动云将接着来进行智能化的算力网络构建和规划，优化算网大脑，提升社会算力资源利用率，助力数字中国发展。

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